PPivotQuartz
سير العمل

سير العمل البرمجي · حلول دقيقة للأنظمة الخطية

03
المنتج

سير العمل

حل نظامًا خطيًا مربعًا بأعداد صحيحة لا يزيد على ثماني معادلات باستخدام كسور دقيقة. اختبر تبديل صف مطلوب وحلًا كسريًا وارفض الأنظمة المفردة أو الأبعاد غير المتوافقة مع الحفاظ على الإدخال.

01

نزّل التطبيق

اختر مجلدًا واطلب من المساعد قراءة الملفات المعنية قبل تعديلها. حدّد الهدف وحدود المهمة في المحادثة.

02

افتح مجلد المشروع

اختر نقطة اتصال متوافقة. تعتمد الأدوات المتاحة وجودة الإجابات على النموذج والخادم المستخدمين.

03

اربط النموذج واختبره

راجع التغييرات ونتائج الأوامر. شغّل فحوص المشروع قبل اعتماد النتيجة؛ الشيفرة المُولّدة ليست مختبرة تلقائيًا.

04

راجع التغييرات وشغّل الاختبارات

قارن السلوك الفعلي بالنتيجة المتوقعة. إذا فشل فحص، تحقّق من السبب قبل إجراء تغييرات إضافية.

حلول دقيقة للأنظمة الخطية

سير العمل
from fractions import Fraction

def solve_linear(matrix, rhs):
    matrix, rhs = [tuple(row) for row in matrix], tuple(rhs)
    n = len(matrix)
    if not 1 <= n <= 8 or len(rhs) != n or any(len(row) != n for row in matrix):
        raise ValueError("system.shape")
    if any(type(v) is not int or abs(v) > 1000000 for row in matrix for v in row) or any(type(v) is not int or abs(v) > 1000000 for v in rhs):
        raise ValueError("coefficient.range")
    a = [[Fraction(v) for v in row] + [Fraction(rhs[i])] for i, row in enumerate(matrix)]
    for col in range(n):
        pivot = next((r for r in range(col, n) if a[r][col]), None)
        if pivot is None:
            raise ValueError("system.singular")
        a[col], a[pivot] = a[pivot], a[col]
        scale = a[col][col]
        a[col] = [v / scale for v in a[col]]
        for r in range(n):
            if r != col:
                factor = a[r][col]
                a[r] = [x - factor * y for x, y in zip(a[r], a[col])]
    return [row[-1] for row in a]

راجع قبل التطبيق. راجع التغييرات ونتائج الأوامر. شغّل فحوص المشروع قبل اعتماد النتيجة؛ الشيفرة المُولّدة ليست مختبرة تلقائيًا.

مساحة عمل برمجية بالذكاء الاصطناعي

تبدأ فكرتك التالية هنا.

تنزيل لنظام Windows ↗