Modely
Nastavte endpoint kompatibilní s OpenAI nebo Anthropic pomocí základní URL a případného API klíče. Otestujte připojení. Lokální server modelu musí běžet; vzdálené nástroje mohou data odesílat samostatně.
Produkt
Funkce programu · Přesná řešení lineárních soustav
01
Sledujte v PivotQuartz přesné pivotové operace od matice koeficientů ke zlomkovým hodnotám řešení.
Projekt
Vyberte složku a před úpravou nechte asistenta přečíst příslušné soubory. Určete cíl i hranice úkolu.
Změny
Kontrolujte změny a výstupy příkazů. Před přijetím výsledku spusťte kontroly projektu; vytvořený kód není automaticky otestovaný.
Přesná řešení lineárních soustav
● ● ●PivotQuartz●
Pracovní postupy · Přesná řešení lineárních soustav ×
from fractions import Fraction
def solve_linear(matrix, rhs):
matrix, rhs = [tuple(row) for row in matrix], tuple(rhs)
n = len(matrix)
if not 1 <= n <= 8 or len(rhs) != n or any(len(row) != n for row in matrix):
raise ValueError("system.shape")
if any(type(v) is not int or abs(v) > 1000000 for row in matrix for v in row) or any(type(v) is not int or abs(v) > 1000000 for v in rhs):
raise ValueError("coefficient.range")
a = [[Fraction(v) for v in row] + [Fraction(rhs[i])] for i, row in enumerate(matrix)]
for col in range(n):
pivot = next((r for r in range(col, n) if a[r][col]), None)
if pivot is None:
raise ValueError("system.singular")
a[col], a[pivot] = a[pivot], a[col]
scale = a[col][col]
a[col] = [v / scale for v in a[col]]
for r in range(n):
if r != col:
factor = a[r][col]
a[r] = [x - factor * y for x, y in zip(a[r], a[col])]
return [row[-1] for row in a]✳Vyřešte čtvercovou lineární soustavu s celočíselnými koeficienty a nejvýše osmi rovnicemi pomocí přesných zlomků.
✓ ZměnyPřed použitím zkontrolujte ↗
Ilustrace pracovního prostředí
