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Flujos de trabajo

Flujos de programación · Soluciones exactas de sistemas lineales

03
Producto

Flujos de trabajo

Resuelve con fracciones exactas un sistema lineal cuadrado de enteros de hasta ocho ecuaciones. Prueba un intercambio de filas necesario y una solución fraccionaria, rechazando sistemas singulares o dimensiones incompatibles sin alterar las entradas.

01

Descarga la aplicación

Selecciona una carpeta y pide al asistente que lea los archivos relevantes antes de editarlos. Mantén el objetivo y los límites de la tarea en la conversación.

02

Abre la carpeta del proyecto

Elige un endpoint compatible. Las herramientas disponibles y la calidad de las respuestas dependen del modelo y del servidor configurados.

03

Conecta y prueba el modelo

Revisa las modificaciones y la salida de los comandos. Ejecuta las comprobaciones de tu proyecto antes de aceptar el resultado; el código generado no está probado por defecto.

04

Revisa los cambios y ejecuta las pruebas

Compara el comportamiento real con el resultado esperado. Si una prueba falla, investiga la causa antes de hacer más cambios.

Soluciones exactas de sistemas lineales

Flujos de trabajo
from fractions import Fraction

def solve_linear(matrix, rhs):
    matrix, rhs = [tuple(row) for row in matrix], tuple(rhs)
    n = len(matrix)
    if not 1 <= n <= 8 or len(rhs) != n or any(len(row) != n for row in matrix):
        raise ValueError("system.shape")
    if any(type(v) is not int or abs(v) > 1000000 for row in matrix for v in row) or any(type(v) is not int or abs(v) > 1000000 for v in rhs):
        raise ValueError("coefficient.range")
    a = [[Fraction(v) for v in row] + [Fraction(rhs[i])] for i, row in enumerate(matrix)]
    for col in range(n):
        pivot = next((r for r in range(col, n) if a[r][col]), None)
        if pivot is None:
            raise ValueError("system.singular")
        a[col], a[pivot] = a[pivot], a[col]
        scale = a[col][col]
        a[col] = [v / scale for v in a[col]]
        for r in range(n):
            if r != col:
                factor = a[r][col]
                a[r] = [x - factor * y for x, y in zip(a[r], a[col])]
    return [row[-1] for row in a]

Revisa antes de aplicar. Revisa las modificaciones y la salida de los comandos. Ejecuta las comprobaciones de tu proyecto antes de aceptar el resultado; el código generado no está probado por defecto.

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