Unduh aplikasi
Pilih folder dan minta asisten membaca berkas terkait sebelum mengeditnya. Tentukan tujuan serta batas tugas.
Selesaikan sistem linear persegi berkoefisien bulat dengan maksimal delapan persamaan memakai pecahan tepat. Uji pertukaran baris yang diperlukan dan solusi pecahan, lalu tolak sistem singular atau dimensi tidak cocok sambil menjaga masukan.
Pilih folder dan minta asisten membaca berkas terkait sebelum mengeditnya. Tentukan tujuan serta batas tugas.
Pilih endpoint yang kompatibel. Alat yang tersedia dan kualitas jawaban bergantung pada model serta server yang digunakan.
Tinjau perubahan dan keluaran perintah. Jalankan pemeriksaan proyek sebelum menerima hasilnya; kode yang dihasilkan tidak otomatis sudah diuji.
Bandingkan perilaku sebenarnya dengan hasil yang diharapkan. Jika pemeriksaan gagal, cari penyebabnya sebelum membuat perubahan lain.
from fractions import Fraction
def solve_linear(matrix, rhs):
matrix, rhs = [tuple(row) for row in matrix], tuple(rhs)
n = len(matrix)
if not 1 <= n <= 8 or len(rhs) != n or any(len(row) != n for row in matrix):
raise ValueError("system.shape")
if any(type(v) is not int or abs(v) > 1000000 for row in matrix for v in row) or any(type(v) is not int or abs(v) > 1000000 for v in rhs):
raise ValueError("coefficient.range")
a = [[Fraction(v) for v in row] + [Fraction(rhs[i])] for i, row in enumerate(matrix)]
for col in range(n):
pivot = next((r for r in range(col, n) if a[r][col]), None)
if pivot is None:
raise ValueError("system.singular")
a[col], a[pivot] = a[pivot], a[col]
scale = a[col][col]
a[col] = [v / scale for v in a[col]]
for r in range(n):
if r != col:
factor = a[r][col]
a[r] = [x - factor * y for x, y in zip(a[r], a[col])]
return [row[-1] for row in a]Tinjau sebelum menerapkan. Tinjau perubahan dan keluaran perintah. Jalankan pemeriksaan proyek sebelum menerima hasilnya; kode yang dihasilkan tidak otomatis sudah diuji.