Controleer vóór het toepassen
Vergelijk het werkelijke gedrag met het verwachte resultaat. Onderzoek een mislukte controle voordat je verdergaat met wijzigingen.
AI-werkruimte voor code
Exacte oplossingen van lineaire stelsels
Los een vierkant geheel lineair stelsel met maximaal acht vergelijkingen op met exacte breuken.
● ● ●PivotQuartz●
Werkprocessen · Exacte oplossingen van lineaire stelsels ×
from fractions import Fraction
def solve_linear(matrix, rhs):
matrix, rhs = [tuple(row) for row in matrix], tuple(rhs)
n = len(matrix)
if not 1 <= n <= 8 or len(rhs) != n or any(len(row) != n for row in matrix):
raise ValueError("system.shape")
if any(type(v) is not int or abs(v) > 1000000 for row in matrix for v in row) or any(type(v) is not int or abs(v) > 1000000 for v in rhs):
raise ValueError("coefficient.range")
a = [[Fraction(v) for v in row] + [Fraction(rhs[i])] for i, row in enumerate(matrix)]
for col in range(n):
pivot = next((r for r in range(col, n) if a[r][col]), None)
if pivot is None:
raise ValueError("system.singular")
a[col], a[pivot] = a[pivot], a[col]
scale = a[col][col]
a[col] = [v / scale for v in a[col]]
for r in range(n):
if r != col:
factor = a[r][col]
a[r] = [x - factor * y for x, y in zip(a[r], a[col])]
return [row[-1] for row in a]✳Los een vierkant geheel lineair stelsel met maximaal acht vergelijkingen op met exacte breuken.
✓ WijzigingenControleer vóór het toepassen ↗
Illustratie van de werkruimte
Modellen
Stel een OpenAI-compatibel of Anthropic-endpoint in met de basis-URL en zo nodig een API-sleutel. Test de verbinding. Een lokale modelserver moet actief zijn; externe hulpmiddelen kunnen apart gegevens versturen.
Project
Test een noodzakelijke rijwisseling en een gebroken oplossing, en weiger singuliere stelsels of onverenigbare afmetingen zonder invoer te veranderen.
Werkprocessen
from fractions import Fraction
def solve_linear(matrix, rhs):
matrix, rhs = [tuple(row) for row in matrix], tuple(rhs)
n = len(matrix)
if not 1 <= n <= 8 or len(rhs) != n or any(len(row) != n for row in matrix):
raise ValueError("system.shape")
if any(type(v) is not int or abs(v) > 1000000 for row in matrix for v in row) or any(type(v) is not int or abs(v) > 1000000 for v in rhs):
raise ValueError("coefficient.range")
a = [[Fraction(v) for v in row] + [Fraction(rhs[i])] for i, row in enumerate(matrix)]
for col in range(n):
pivot = next((r for r in range(col, n) if a[r][col]), None)
if pivot is None:
raise ValueError("system.singular")
a[col], a[pivot] = a[pivot], a[col]
scale = a[col][col]
a[col] = [v / scale for v in a[col]]
for r in range(n):
if r != col:
factor = a[r][col]
a[r] = [x - factor * y for x, y in zip(a[r], a[col])]
return [row[-1] for row in a]Toets numerieke herstructureringen aan de aanroepende code
PivotQuartz is een Windows-programmeerwerkruimte voor de ontwikkeling van numerieke toepassingscode met expliciete acceptatiecriteria. Open de projectmap en identificeer de functie, haar invoerrepresentatie en de code die haar resultaat gebruikt. Het verbonden model kan een wijziging in die context bespreken, terwijl u inspecteert of het voorstel de aannames van de aanroepende code behoudt.
Een beoordelingsverzoek met linear.py kan een exact breukresultaat vergelijken met wat de toepassing moet weergeven of serialiseren. Geef een klein stelsel met een bekende oplossing en een singulier geval dat moet worden afgewezen. Vraag hoe een voorgestelde herstructurering beide paden afhandelt voordat u wijzigingen in rekenwijze of resultaattypen aanvaardt.
Dit werkproces maakt correctheid en integratie onderdeel van hetzelfde gesprek. Voer onafhankelijke resultaatcontroles uit in uw ontwikkelomgeving en onderzoek vervolgens fouten en uitvoeropmaak via de aanroepende code. Breuken omzetten naar drijvendekommagetallen kan een bewuste toepassingskeuze zijn, maar verdient een expliciete grens in plaats van toevallig tijdens een opschoning te verschijnen.
Kies waar beschikbaar een AI-model zonder censuur via een ondersteund OpenAI-compatibel of Anthropic-eindpunt en verstrek inloggegevens waar nodig. Aanbiedersbeperkingen blijven gelden en het model en de server bepalen ondersteuning voor hulpmiddelen en contextcapaciteit. PivotQuartz levert de werkruimte voor broncodebeoordeling; de verwachte resultaten van uw project leveren het bewijs om een wijziging te aanvaarden.
Voordat u een numerieke herstructurering aanvaardt
- Moet een singulier stelsel een beste schatting opleveren?
Alleen als uw toepassing expliciet een benadering met een vastgelegde betekenis vereist. Het voorbeeld wijst singuliere stelsels af. Inspecteer hoe de aanroepende code die fout afhandelt en houd een wijziging naar benaderingsgedrag gescheiden van een herstructurering die exacte resultaten moet behouden.
- Hoe controleer ik de teruggegeven oplossing onafhankelijk?
Vul haar in de oorspronkelijke vergelijkingen in met een geschikte onafhankelijke berekening en vergelijk met het opgegeven rechterlid. Neem een geval op dat een rijverwisseling vereist. Verifieer ook de uitvoerrepresentatie, want een correcte waarde kan toch het verwachte type van de aanroepende code schenden.
- Waar moeten breuken worden omgezet naar weergavetekst?
Gewoonlijk moet de presentatielaag die beslissing expliciet nemen. Inspecteer de huidige projectstructuur en definieer het formaat dat de gebruikende code vereist. Voer geen afronding in een interne hulpfunctie in tenzij die deel uitmaakt van het afgesproken numerieke contract.
- Welke broncodecontext helpt het model structuurfouten te beoordelen?
Geef de routine, de code die haar invoer opbouwt en de foutafhandeling van de aanroepende code. Neem niet-overeenkomende dimensies op als testgeval. Een test van alleen de interne rekenkunde kan niet vaststellen of onjuist gevormde toepassingsgegevens de door uw interface verwachte reactie krijgen.
PivotQuartz · Bijgewerkt 2026-10-25
