PPivotQuartz
Продукт

Возможности программы · Точные решения линейных систем

01

Проследите в PivotQuartz точные операции с опорными элементами от матрицы коэффициентов до дробных значений решения.

01

Подключение

Базовый URL, учётные данные и доступный сервер.

02

Выбор

Модель, которую предоставляет настроенный endpoint.

03

Возможности

Объём контекста и поддержка инструментов определяются моделью и сервером.

Точные решения линейных систем

● ● ●PivotQuartz●
Конкретная отправная точка · Точные решения линейных систем ×
from fractions import Fraction

def solve_linear(matrix, rhs):
    matrix, rhs = [tuple(row) for row in matrix], tuple(rhs)
    n = len(matrix)
    if not 1 <= n <= 8 or len(rhs) != n or any(len(row) != n for row in matrix):
        raise ValueError("system.shape")
    if any(type(v) is not int or abs(v) > 1000000 for row in matrix for v in row) or any(type(v) is not int or abs(v) > 1000000 for v in rhs):
        raise ValueError("coefficient.range")
    a = [[Fraction(v) for v in row] + [Fraction(rhs[i])] for i, row in enumerate(matrix)]
    for col in range(n):
        pivot = next((r for r in range(col, n) if a[r][col]), None)
        if pivot is None:
            raise ValueError("system.singular")
        a[col], a[pivot] = a[pivot], a[col]
        scale = a[col][col]
        a[col] = [v / scale for v in a[col]]
        for r in range(n):
            if r != col:
                factor = a[r][col]
                a[r] = [x - factor * y for x, y in zip(a[r], a[col])]
    return [row[-1] for row in a]
✳Решите квадратную целочисленную линейную систему до восьми уравнений с помощью точных дробей.
✓ ИзмененияПроверьте перед применением ↗
Иллюстрация рабочей среды
Рабочая среда с ИИ для кода

Здесь начинается ваше следующее изменение.

Скачать для Windows ↗