Tải ứng dụng
Chọn thư mục và yêu cầu trợ lý đọc các tệp liên quan trước khi chỉnh sửa. Xác định mục tiêu và giới hạn của tác vụ.
Quy trình
Quy trình lập trình · Nghiệm chính xác của hệ tuyến tính
03
Quy trình
Giải hệ tuyến tính vuông có hệ số nguyên với tối đa tám phương trình bằng phân số chính xác. Kiểm tra đổi hàng bắt buộc và nghiệm phân số, từ chối hệ suy biến hoặc kích thước không khớp mà vẫn giữ nguyên đầu vào.
Mở thư mục dự án
Chọn endpoint tương thích. Công cụ khả dụng và chất lượng phản hồi phụ thuộc vào mô hình và máy chủ đã cấu hình.
Kết nối và kiểm tra mô hình
Xem lại thay đổi và đầu ra lệnh. Chạy kiểm tra dự án trước khi chấp nhận kết quả; mã được tạo không mặc nhiên đã qua kiểm thử.
Xem thay đổi và chạy kiểm thử
So sánh hành vi thực tế với kết quả mong đợi. Nếu kiểm tra thất bại, tìm nguyên nhân trước khi sửa tiếp.
Nghiệm chính xác của hệ tuyến tính
Quy trình
from fractions import Fraction
def solve_linear(matrix, rhs):
matrix, rhs = [tuple(row) for row in matrix], tuple(rhs)
n = len(matrix)
if not 1 <= n <= 8 or len(rhs) != n or any(len(row) != n for row in matrix):
raise ValueError("system.shape")
if any(type(v) is not int or abs(v) > 1000000 for row in matrix for v in row) or any(type(v) is not int or abs(v) > 1000000 for v in rhs):
raise ValueError("coefficient.range")
a = [[Fraction(v) for v in row] + [Fraction(rhs[i])] for i, row in enumerate(matrix)]
for col in range(n):
pivot = next((r for r in range(col, n) if a[r][col]), None)
if pivot is None:
raise ValueError("system.singular")
a[col], a[pivot] = a[pivot], a[col]
scale = a[col][col]
a[col] = [v / scale for v in a[col]]
for r in range(n):
if r != col:
factor = a[r][col]
a[r] = [x - factor * y for x, y in zip(a[r], a[col])]
return [row[-1] for row in a]Kiểm tra trước khi áp dụng. Xem lại thay đổi và đầu ra lệnh. Chạy kiểm tra dự án trước khi chấp nhận kết quả; mã được tạo không mặc nhiên đã qua kiểm thử.
