Modelos
Configure um endpoint compatível com OpenAI ou Anthropic com a URL base e uma chave API, quando necessária. Teste a conexão. O servidor local precisa estar em execução; ferramentas remotas podem transmitir dados separadamente.
Produto
Recursos do programa · Soluções exatas de sistemas lineares
01
Use PivotQuartz para seguir operações exatas de pivô da matriz de coeficientes até os valores fracionários da solução.
Projeto
Escolha uma pasta e peça ao assistente que leia os arquivos relevantes antes de editá-los. Defina o objetivo e os limites da tarefa.
Alterações
Confira as alterações e a saída dos comandos. Execute as verificações do projeto antes de aceitar o resultado; código gerado não vem automaticamente testado.
Soluções exatas de sistemas lineares
● ● ●PivotQuartz●
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from fractions import Fraction
def solve_linear(matrix, rhs):
matrix, rhs = [tuple(row) for row in matrix], tuple(rhs)
n = len(matrix)
if not 1 <= n <= 8 or len(rhs) != n or any(len(row) != n for row in matrix):
raise ValueError("system.shape")
if any(type(v) is not int or abs(v) > 1000000 for row in matrix for v in row) or any(type(v) is not int or abs(v) > 1000000 for v in rhs):
raise ValueError("coefficient.range")
a = [[Fraction(v) for v in row] + [Fraction(rhs[i])] for i, row in enumerate(matrix)]
for col in range(n):
pivot = next((r for r in range(col, n) if a[r][col]), None)
if pivot is None:
raise ValueError("system.singular")
a[col], a[pivot] = a[pivot], a[col]
scale = a[col][col]
a[col] = [v / scale for v in a[col]]
for r in range(n):
if r != col:
factor = a[r][col]
a[r] = [x - factor * y for x, y in zip(a[r], a[col])]
return [row[-1] for row in a]✳Resolva um sistema linear quadrado de inteiros com até oito equações usando frações exatas.
✓ AlteraçõesRevise antes de aplicar ↗
Ilustração do ambiente
