PPivotQuartz
Fluxos de trabalho

Fluxos de programação · Soluções exatas de sistemas lineares

03
Produto

Fluxos de trabalho

Resolva um sistema linear quadrado de inteiros com até oito equações usando frações exatas. Teste uma troca de linhas necessária e uma solução fracionária, rejeitando sistemas singulares ou dimensões incompatíveis sem alterar as entradas.

01

Baixe o aplicativo

Escolha uma pasta e peça ao assistente que leia os arquivos relevantes antes de editá-los. Defina o objetivo e os limites da tarefa.

02

Abra a pasta do projeto

Escolha um endpoint compatível. As ferramentas disponíveis e a qualidade das respostas dependem do modelo e do servidor configurados.

03

Conecte e teste o modelo

Confira as alterações e a saída dos comandos. Execute as verificações do projeto antes de aceitar o resultado; código gerado não vem automaticamente testado.

04

Revise as alterações e execute os testes

Compare o comportamento real com o resultado esperado. Se uma verificação falhar, investigue a causa antes de fazer outras alterações.

Soluções exatas de sistemas lineares

Fluxos de trabalho
from fractions import Fraction

def solve_linear(matrix, rhs):
    matrix, rhs = [tuple(row) for row in matrix], tuple(rhs)
    n = len(matrix)
    if not 1 <= n <= 8 or len(rhs) != n or any(len(row) != n for row in matrix):
        raise ValueError("system.shape")
    if any(type(v) is not int or abs(v) > 1000000 for row in matrix for v in row) or any(type(v) is not int or abs(v) > 1000000 for v in rhs):
        raise ValueError("coefficient.range")
    a = [[Fraction(v) for v in row] + [Fraction(rhs[i])] for i, row in enumerate(matrix)]
    for col in range(n):
        pivot = next((r for r in range(col, n) if a[r][col]), None)
        if pivot is None:
            raise ValueError("system.singular")
        a[col], a[pivot] = a[pivot], a[col]
        scale = a[col][col]
        a[col] = [v / scale for v in a[col]]
        for r in range(n):
            if r != col:
                factor = a[r][col]
                a[r] = [x - factor * y for x, y in zip(a[r], a[col])]
    return [row[-1] for row in a]

Revise antes de aplicar. Confira as alterações e a saída dos comandos. Execute as verificações do projeto antes de aceitar o resultado; código gerado não vem automaticamente testado.

Ambiente de programação com IA

Seu próximo projeto começa aqui.

Baixar para Windows ↗